Descubre fundamentos y metodología de la investigación

  DEFINICIÓN DE REPLICABILIDAD Y REPRODUCIBILIDAD Primera Parte Diferentes disciplinas e instituciones científicas usan las palabras replicabilidad y reproducibilidad de manera inconsistente o incluso contradictoria, lo que un grupo científico quiere decir con una palabra, el otro grupo quiere decir con la otra palabra. Estos términos, y otros, como la repetibilidad, se han utilizado durante mucho tiempo en relación con el concepto general de un experimento o estudio que confirma los resultados de otro. Dentro de este concepto general, sin embargo, no ha surgido ninguna forma terminológicamente consistente de hacer distinciones; en cambio, han florecido términos contradictorios e inconsistentes. Las dificultades para evaluar la replicabilidad y la reproducibilidad, se complican por la ausencia de definiciones estándar para estos términos. En algunos campos, se ha utilizado un término para cubrir todos los conceptos relacionados, por ejemplo, la "replicación" cubrió ...

 PRECISIÓN DE MEDICIÓN EN OBSERVACIONES CIENTÍFICAS En general todas las observaciones en investigación implican conteos y mediciones o ambos, por lo tanto las mediciones científicas son de tipos diferentes así: tiempo, temperatura, brillo, propiedades colorimétricas, propiedades electromagnéticas, corriente eléctrica, longitudes espaciales (tamaño, distancia y ubicación), propiedades materiales, acidez y concentración, muy utilizadas en las ciencias naturales. Las ciencias sociales están igualmente repletas de conteos y medidas, con cada medición viene una caracterización del margen de duda o una evaluación de la incertidumbre, según Possolo e Iyer (2017), se puede decir que la medición, la cuantificación y las incertidumbres son características centrales de los estudios científicos. Una marca de progreso en ciencias naturales e ingeniería, ha sido la capacidad de realizar mediciones cada vez más exactas en una gama cada vez más amplia de objetos y fenómenos. Según Winches...

ÉNFASIS EN EXPERIMENTOS ALEATORIOS ¿POR QUÉ? Investigadores en biomedicina en la última década, se han centrado en las amenazas a la validez de los resultados de estudios, pero esta incertidumbre se arrastra al menos la década de 1970, pero ahora es más susceptible por los canales de difusión, que están totalmente fuera del control científico. En respuesta a la amenaza, los investigadores desarrollaron una amplia variedad de enfoques para abordar está latente preocupación, incluido un énfasis en experimentos aleatorios con enmascaramiento (también conocido como cegamiento), la confianza en resúmenes meta analíticos sobre los resultados de ensayos, la dimensión adecuada, introducción del registro de ensayos, protocolos experimentales detallados y resultados de experimentos. Se han propuesto muchos de los mismos enfoques para contrarrestar las deficiencias en la reproducibilidad y la replicabilidad, muy discutida pero aun sin ninguna luz de solución. Históric...

¿COMO COMPRENDER LA REPRODUCIBILIDAD Y LA REPLICABILIDAD? En 2013, la historia de portada de The Economist, "How Science Goes Wrong", atrajo la atención pública a los problemas de reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia e ingeniería, implica análisis el cómo ha evolucionado la práctica de la ciencia y cómo estos cambios han introducido desafíos para la reproducibilidad y la replicabilidad en el contexto de la comunidad científica . Debido a que los términos reproducibilidad y replicabilidad se usan de manera distinta en las disciplinas científicas , generando confusión a un conjunto complicado de desafíos y soluciones, es contextual, también detallar definiciones y destacar el alcance de la expresión de los problemas de no reproducibilidad y no replicabilidad en la ciencia e investigación en general. En las prácticas evolutivas de la ciencia, la investigación científica se ha desarrollado de una actividad realizada principalmente, por personas qu...

LA PROBABILIDAD EN LA INFERENCIA ESTADÍSTICA La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera o de que la hipótesis alternativa sea verdadera, puede basarse en cálculos informados en parte por los resultados observados, pero esto no es lo mismo que un valor p . En la investigación científica que implica hipótesis sobre los efectos de una intervención, por lo tanto cuando se investiga, se busca evitar dos tipos de error que pueden conducir a la no replicabilidad: Error tipo I : un falso positivo o un rechazo de la hipótesis nula cuando es correcta. Error de tipo II : un falso negativo o la imposibilidad de rechazar una hipótesis nula falsa, lo que permite que la hipótesis nula se mantenga cuando una hipótesis alternativa, y no la hipótesis nula, es correcta. Idealmente, los errores de Tipo I y Tipo II se reducirían simultáneamente en la investigación. Por ejemplo, aumentar el poder estadístico de un estudio al aumentar el número de sujetos en un estudio pu...

PRUEBAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA E HIPÓTESIS A medida que los investigadores exploran el mundo a través de nuevos estudios y observaciones científicas, la evidencia puede desafiar las teorías existentes. El proceso científico permite implicar revisiones o cambios en la comprensión actual. La prueba de los modelos y teorías existentes a través de la recopilación de datos nuevos es útil para establecer su preponderancia así como sus límites (es decir, su capacidad de generalización) y en última instancia, ese proceso es inevitable a medida que los científicos e investigadores, desarrollan mejores métodos para evaluar y observar en el proceso de expansión del conocimiento . El advenimiento del nuevo conocimiento científico , que desplaza o replantea el conocimiento previo no debe interpretarse como una debilidad en la ciencia. El conocimiento científico se basa en estudios previos y teorías probadas , en ello la progresión a menudo no es lineal. Muchos estudios cie...