ÉNFASIS EN EXPERIMENTOS ALEATORIOS ¿POR QUÉ?


Investigadores en biomedicina en la última década, se han centrado en las amenazas a la validez de los resultados de estudios, pero esta incertidumbre se arrastra al menos la década de 1970, pero ahora es más susceptible por los canales de difusión, que están totalmente fuera del control científico.

En respuesta a la amenaza, los investigadores desarrollaron una amplia variedad de enfoques para abordar está latente preocupación, incluido un énfasis en experimentos aleatorios con enmascaramiento (también conocido como cegamiento), la confianza en resúmenes meta analíticos sobre los resultados de ensayos, la dimensión adecuada, introducción del registro de ensayos, protocolos experimentales detallados y resultados de experimentos.

Se han propuesto muchos de los mismos enfoques para contrarrestar las deficiencias en la reproducibilidad y la replicabilidad, muy discutida pero aun sin ninguna luz de solución.

Históricamente en la década de 1990, Jon Claerbout lanzó su "movimiento de investigación reproducible", provocado por el creciente uso de flujos de trabajo, para analizar datos en una variedad de disciplinas.

Al utilizar sistemas de cómputo, implicó errores menores en el código pueden conducir a errores graves en la interpretación, siendo desastroso en los resultados finales para la reproducibilidad y replicabilidad.

Por ello, la solución propuesta por Claerbout, fue establecer una expectativa de que los datos y el código se compartirán abiertamente en el proceso y no hasta el final conclusivo, para que los resultados puedan reproducirse, se suponía que el re análisis de los mismos datos utilizando los mismos métodos produciría los mismos resultados, su aplicación ha conllevado en su aplicación, en muchas publicaciones, muy poco aporte y es que, se han centrado en la falta de datos, código y descripción detallada de los métodos en estudios individuales o en un conjunto de estudios.

Se han realizado varios intentos para evaluar la no reproducibilidad o la no replicabilidad dentro de un campo mediante normas éticas, particularmente en ciencias sociales, y actualmente se revisa con más detalle los estudios, análisis, considerando esfuerzos para mejorar y los factores que afectan la falta de reproducibilidad y replicabilidad, ello lleva a una nueva discusión, y es definir claramente estos términos y ponderar la aplicación de experimentos aleatorios.

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