Descubre fundamentos y metodología de la investigación

ÉNFASIS EN EXPERIMENTOS ALEATORIOS ¿POR QUÉ? Investigadores en biomedicina en la última década, se han centrado en las amenazas a la validez de los resultados de estudios, pero esta incertidumbre se arrastra al menos la década de 1970, pero ahora es más susceptible por los canales de difusión, que están totalmente fuera del control científico. En respuesta a la amenaza, los investigadores desarrollaron una amplia variedad de enfoques para abordar está latente preocupación, incluido un énfasis en experimentos aleatorios con enmascaramiento (también conocido como cegamiento), la confianza en resúmenes meta analíticos sobre los resultados de ensayos, la dimensión adecuada, introducción del registro de ensayos, protocolos experimentales detallados y resultados de experimentos. Se han propuesto muchos de los mismos enfoques para contrarrestar las deficiencias en la reproducibilidad y la replicabilidad, muy discutida pero aun sin ninguna luz de solución. Históric...

¿COMO COMPRENDER LA REPRODUCIBILIDAD Y LA REPLICABILIDAD? En 2013, la historia de portada de The Economist, "How Science Goes Wrong", atrajo la atención pública a los problemas de reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia e ingeniería, implica análisis el cómo ha evolucionado la práctica de la ciencia y cómo estos cambios han introducido desafíos para la reproducibilidad y la replicabilidad en el contexto de la comunidad científica . Debido a que los términos reproducibilidad y replicabilidad se usan de manera distinta en las disciplinas científicas , generando confusión a un conjunto complicado de desafíos y soluciones, es contextual, también detallar definiciones y destacar el alcance de la expresión de los problemas de no reproducibilidad y no replicabilidad en la ciencia e investigación en general. En las prácticas evolutivas de la ciencia, la investigación científica se ha desarrollado de una actividad realizada principalmente, por personas qu...

LA PROBABILIDAD EN LA INFERENCIA ESTADÍSTICA La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera o de que la hipótesis alternativa sea verdadera, puede basarse en cálculos informados en parte por los resultados observados, pero esto no es lo mismo que un valor p . En la investigación científica que implica hipótesis sobre los efectos de una intervención, por lo tanto cuando se investiga, se busca evitar dos tipos de error que pueden conducir a la no replicabilidad: Error tipo I : un falso positivo o un rechazo de la hipótesis nula cuando es correcta. Error de tipo II : un falso negativo o la imposibilidad de rechazar una hipótesis nula falsa, lo que permite que la hipótesis nula se mantenga cuando una hipótesis alternativa, y no la hipótesis nula, es correcta. Idealmente, los errores de Tipo I y Tipo II se reducirían simultáneamente en la investigación. Por ejemplo, aumentar el poder estadístico de un estudio al aumentar el número de sujetos en un estudio pu...

PRUEBAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA E HIPÓTESIS A medida que los investigadores exploran el mundo a través de nuevos estudios y observaciones científicas, la evidencia puede desafiar las teorías existentes. El proceso científico permite implicar revisiones o cambios en la comprensión actual. La prueba de los modelos y teorías existentes a través de la recopilación de datos nuevos es útil para establecer su preponderancia así como sus límites (es decir, su capacidad de generalización) y en última instancia, ese proceso es inevitable a medida que los científicos e investigadores, desarrollan mejores métodos para evaluar y observar en el proceso de expansión del conocimiento . El advenimiento del nuevo conocimiento científico , que desplaza o replantea el conocimiento previo no debe interpretarse como una debilidad en la ciencia. El conocimiento científico se basa en estudios previos y teorías probadas , en ello la progresión a menudo no es lineal. Muchos estudios cie...

LA INCERTIDUMBRE CIENTÍFICA Y EL ENFOQUE CON LA CIENCIA DE LA MEDICIÓN La incertidumbre es inherente a todo el conocimiento científico , contraproducentemente la incertidumbre pueden afectar la confiabilidad de un resultado científico. Es importante que los investigadores comprendan y comuniquen las posibles fuentes de incertidumbre en cualquier procedimiento de  estudio . Comprender la naturaleza de la incertidumbre asociada con un análisis , puede ayudar a informar la selección y el uso de medidas cuantitativas para caracterizar los resultados. En cualquier etapa de creciente sofisticación de la metodología científica , el objetivo es aprender lo que la ciencia ahora puede revelar sobre el mundo y reconocer el grado de incertidumbre asociado a ese conocimiento. Las definiciones académicas del término “incertidumbre”, implica la prevalencia a la condición conceptualizada de ser incierto (inseguro, dudoso, sin poseer un conocimiento completo). Es una condici...

¿LA CIENCIA ES UNA SOCIEDAD COMUNITARIA? Robert Merton (1973), describió a la ciencia moderna como una institución de “ comunalismo, universalismo, desinterés y escepticismo organizado ”. La ciencia implicaría ser un razonamiento comunitario continuo, como también se orientaría como una sociedad conjunta de resolución a problemas, que puede incluir falsos inicios y callejones sin salida, fundamentalmente cuando se compromete en la búsqueda de respuestas a preguntas sustanciales. Los científicos e investigadores, se basan en su propia indagación , respaldados en el trabajo de sus colegas y colaboradores, pero esta edificación del conocimiento a veces puede abarcar generaciones, una prueba clara se percibe, que todavía hoy se respaldan en el trabajo de Newton, Darwin, y de otros célebres investigadores. Los investigadores, deben ser capaces de comprender la percepción de sus antecesores en sus trabajos y publicaciones, para construir sobre ellas profundidad o inno...

PRINCIPIO BÁSICO Y SUPUESTO: LA NATURALEZA NO ES VOLUBLE La naturaleza no es voluble ; una premisa básica de la investigación científica, es que la naturaleza no es voluble: “Ciencia… supone que el universo es, como su nombre lo indica, un vasto sistema único en el que las reglas básicas son iguales en todas partes, el conocimiento   obtenido al estudiar una parte del universo es aplicable a otras partes” (Rutherford y Ahlgren, 1991, pág. 5).  En otras palabras, los investigadores suponen que si un nuevo experimento se lleva a cabo en las mismas condiciones que otro experimento, los resultados deberían replicarse, bajo esa consideración, en marzo de 1989, los electroquímicos Martin Fleischmann y Stanley Pons afirmaron haber logrado la fusión de hidrógeno en helio a temperatura ambiente (es decir, " fusión en frío "). En un ejemplo de la capacidad de la ciencia para la autocorrección , docenas de laboratorios intentaron replicar el resultado en los próximo...